Monitorización de Salud de Plantas

Detecta las plagas y enfermedades de forma temprana para proteger su cultivo

Con visión por computadora, sensores y diagnósticos de laboratorio, obtendrás la visibilidad que necesitas para reducir las pérdidas

Plagas y Enfermedades

Control total para minimizar las pérdidas debido a la prevención de enfermedades y la identificación oportuna

Detectar los problemas antes de los síntomas

Sensores COV

Detecta las emisiones de gases relacionadas con el estrés.

Señal temprana de estrés biótico
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Imágenes térmicas con robot

Detecta las variaciones de temperatura causadas por el estrés antes de que aparezcan los síntomas visibles.

Monitorización del estrés hídrico
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Detección temprana de los síntomas

Visión por computador e IA con robot

Detecta síntomas físicos (por ejemplo, manchas, marchitamiento, retraso en el crecimiento).

Alertas tempranas, escalables y en tiempo real

Contador de insectos

Cuenta automáticamente las poblaciones de insectos y plagas a lo largo del tiempo.

Tendencias de plagas procesables, hardware de bajo costo

Confirmación del diagnóstico

Pruebas de laboratorio

Confirma patógenos específicos (hongos, virus, bacterias).

Diagnósticos de máxima confianza y calidad

Cómo funciona

Despliegue multinivel

hexafarms implementa el sistema completo de detección en las cinco capas, desde las cámaras existentes hasta los sensores especializados y las asociaciones de laboratorio.

Aprendizaje de referencia

Cada capa de detección establece parámetros normales para tus cultivos, entorno y condiciones de crecimiento durante las primeras semanas.

Monitorización multimodal continua

Las cinco capas de detección funcionan simultáneamente, desde el análisis visual en tiempo real hasta las confirmaciones periódicas en laboratorio, creando una visión integral del estado de salud.

Sistema de alerta inteligente

Cuando cualquier capa detecta anomalías, recibe alertas priorizadas con datos de ubicación específicos y acciones recomendadas en función de la fuente de detección.